耕地质量保护大数据平台建设方案
耕地质量保护大数据平台,综合运用GIS、物联网、人工智能等先进技术,围绕“1+1+N”模式,搭建“一个中心,一个平台,N个应用”模式。通过建设一个耕地质量保护大数据中心,汇聚土、水、肥三大耕地质量数据,为耕地质量保护监测、管理、服务提供数据支撑,实现耕地质量保护工作的信息化、智能化,做到精准管理、科学决策。
耕地质量保护大数据平台,综合运用GIS、物联网、人工智能等先进技术,围绕“1+1+N”模式,搭建“一个中心,一个平台,N个应用”模式。通过建设一个耕地质量保护大数据中心,汇聚土、水、肥三大耕地质量数据,为耕地质量保护监测、管理、服务提供数据支撑,实现耕地质量保护工作的信息化、智能化,做到精准管理、科学决策。
系统可根据监测的土壤水分、作物种类的需肥规律,设置周期性水肥计划实施轮灌。施肥机会按照用户设定的配方、灌溉过程参数自动控制灌溉量、吸肥量、肥液浓度、酸碱度等水肥过程的重要参数,实现对灌溉、施肥的定时、定量控制,充分提高水肥利用率,实现节水、节肥,改善土壤环境,提高作物品质的目的。
土壤理化性状就是土壤的物理和化学性质,是直接反映土壤质量的重要指标,主要包括土壤的容重、比重、通气性、透水性、养分状况、粘结性、粘着性、可塑性、耕性、磁性等,对土壤普查工作的开展至关重要。如果您正在寻找高效精准的检测仪器,托普云农可以为您提供助力。作为一家服务于农的国家高新技术企业,托普云农拥有取样、制样、前处理设备、分析仪器和服务的完整方案,为土壤“三普”工作的开展保驾护航。
方案简介: 为全面落实国家“一控二减三基本…
方案简介: 黑土是一种性状好、肥力高、适宜…