解决方案

  • 农业科研试验基地建设解决方案

    托普云农综合运用大数据、物联网、人工智能等先进技术打造农业科研试验基地综合解决方案，重点服务涉农高校科研院所等。以科研管理数智化、应用流程化、农业生产智能化、农业装备数字化为目标导向，搭建数智农科协作创新平台，汇聚农业科研数据，对科研项目、人员、试验地块、科研设备进行标准化全资源管理、集成应用农情环境监测、作物表型分析平台、智能人工环境等先进智能装备，对大田、温室农业作物生长、环境数据等进行多维度、高精度实时监测，通过数据采集、处理、分析，为基地综合管理服务和科研生产提供科学决策依据，助力科研机构建设自动化监测、精准化调控、智能化管理的高水平科研基地。

  • 数智农服综合解决方案

    针对农户端、政府端及农事服务中心端（运营端）的多元需求，集成物联网、大数据、人工智能等前沿技术，构建覆盖农机作业、育秧、烘干、加工、秸秆处理等全流程的数字化体系，平台兼具数据汇聚、智能决策、作业调度与综合服务功能，实现农事服务全流程、全链条数据资源串联，打造“数据驱动+智能调度”的现代农业服务新模式，推动农业生产方式变革，为农户实现降本增效、为政府科学决策依据，为农业企业优化运营注入动力，全面赋能乡村振兴与农业可持续高质量发展。

  • 耕地质量保护大数据平台建设方案

    耕地质量保护大数据平台，综合运用GIS、物联网、人工智能等先进技术，围绕“1+1+N”模式，搭建“一个中心，一个平台，N个应用”模式。通过建设一个耕地质量保护大数据中心，汇聚土、水、肥三大耕地质量数据，为耕地质量保护监测、管理、服务提供数据支撑，实现耕地质量保护工作的信息化、智能化，做到精准管理、科学决策。

  • 现代农业园区综合解决方案

    建设现代农业数字园区是深入推进农业供给侧结构性改革，是推进乡村振兴的又一重要抓手，托普云农现代农业园区综合解决方案以现代科技为依托，建立涵盖园区农业主体、农业生产、市场行情、质量安全、农资监管等基础数据的生态数字农业数据中心，通过管理信息化、生产数字化提升工程，打造数字化、规模化、特色化、高质化、可持续发展的农业园区，推动乡村振兴融合发展。

  • 现代化农事服务中心综合解决方案

    现代化农事服务中心综合解决方案利用物联网、云计算、人工智能等技术手段，以“1+X”综合服务功能为框架，实现设备数据采集，一套订单流程，服务智能育秧、农资配送、农机作业、农技服务、烘干加工、惠农政策、品牌营销等多个业务，打造集政府监管、农事服务中心运营、农户受益于一体的农事新型“一站式”服务综合平台。

  • 制种基地数字化建设解决方案

    作为AI+农业领域的先行者，浙江托普云农科技股份有限公司立足国家战略需求，聚焦制种全产业链痛点，构建起覆盖“育-繁-推-管-服”全环节的制种基地数字化建设解决方案，为不同地区、不同规模的制种基地提供可参考、可复制的发展路径，勾勒出数智种业的创新蓝图。

  • 土壤三普大数据平台

    土壤三普大数据平台集土壤普查数据库、土壤数据可视化展示应用服务、数据共享交换以及安全基础运行环境为一体，提供土壤普查从基础、过程到成果数据的全流程可视化服务，实现各类涉土数据的整合和共享。

  • 高标准农田建设方案

    托普云农高标准农田建设综合解决方案遵循国家相关规划与要求，以高标准农田建设的“技”“管”融合为理念，关键智能化场景打造为抓手，面向高标准农田建设与管理单位提供全要素数字化监管能力;面向管护单位提供主动式智能化运维工具;使生产经营主体获得便捷且多元的农田服务体验。

  • 农作物重大病虫智慧监测预警平台

    托普云农农作物重大病虫智慧监测预警平台重点围绕监测预警、植物检疫、药政管理等主要业务科室进行业务线上化，进一步通过构建植保数据仓，打通省市县三级业务单位,构建一体化数据采集服务平台及综合决策分析平台。平台汇集了智能虫情测报、昆虫性诱和田间调查等业务数据，使用专业的对比分析和可视化数据专题分析,打通系统间数据壁垒，实现数据共享，智能提升农作物重大病虫害监测预警水平及其核心业务的信息化，为保障粮食安全、虫口夺粮提供重要的决策依据。