为贯彻落实《耕地质量调查监测与评价办法》，持续做好耕地质量监测工作，耕地质量监测点管理平台应运而生。本项目通过有效整合耕地监测点土壤基础数据，补充缺失资料信息，不断完善农业生产基础数据、土壤养分数据等属性数据库。
平台利用GIS技术建立行政区划图、地形地貌图、土壤图、样点位分布图等空间数据库，实现属性数据库与空间数据库关联，通过数据多维度、可交互联动分析，帮助决策者洞察农业数据背后的规律与价值，从全局高度支撑决策，提高决策效率与能力。
监测点搭建完成后，将被纳入国家耕地质量监测网络体系，成为国家级耕地质量监测点。
方案简介： 黑土是一种性状好、肥力高、适宜…
土壤理化性状就是土壤的物理和化学性质，是直接反映土壤质量的重要指标，主要包括土壤的容重、比重、通气性、透水性、养分状况、粘结性、粘着性、可塑性、耕性、磁性等，对土壤普查工作的开展至关重要。如果您正在寻找高效精准的检测仪器，托普云农可以为您提供助力。作为一家服务于农的国家高新技术企业，托普云农拥有取样、制样、前处理设备、分析仪器和服务的完整方案，为土壤“三普”工作的开展保驾护航。
方案简介： 为全面落实国家“一控二减三基本…
耕地质量保护大数据平台，综合运用GIS、物联网、人工智能等先进技术，围绕“1+1+N”模式，搭建“一个中心，一个平台，N个应用”模式。通过建设一个耕地质量保护大数据中心，汇聚土、水、肥三大耕地质量数据，为耕地质量保护监测、管理、服务提供数据支撑，实现耕地质量保护工作的信息化、智能化，做到精准管理、科学决策。
系统可根据监测的土壤水分、作物种类的需肥规律，设置周期性水肥计划实施轮灌。施肥机会按照用户设定的配方、灌溉过程参数自动控制灌溉量、吸肥量、肥液浓度、酸碱度等水肥过程的重要参数，实现对灌溉、施肥的定时、定量控制，充分提高水肥利用率，实现节水、节肥，改善土壤环境，提高作物品质的目的。